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AI、大數據、物聯網及云計算，彼此間存在著千絲萬縷的親緣關系！

2019-06-14 來源：文章來源于網絡，如有侵權，請聯系本站刪除

　　人工智能、大數據、物聯網和云計算都是密切相關的。半個多世紀的一個夏天，麥卡錫、明斯基和其他科學家舉行了一次集會，共同研究用機器模仿智力的問題。也是在那個時候，“人工智能( AI )”的概念正式提出了！人工智能是人工智能的簡稱。人工智能能夠依據很多的歷史數據和實時觀察發現對未來的預測性見地。現在，人工智能的商業化正在迅速發展。
　　如肖像辨認、圖像辨認技能、語音辨認、自然語言了解、用戶肖像等等，咱們都知道并了解這些。這種技能在現階段也已經應用于金融、物聯網等行業！未來，人工智能將在人類生活的各個方面發揮越來越大的效果，將刷更多的存在感，并將逐步了解咱們！在不久的將來，將會有越來越多的自動化體系，比方刷臉付出已經在路上了！讓咱們以人工智能為例。
　　扔掉任何其他人工智能，就不會有今日如此盛行的人工智能。不得不說人工智能背面的柱石:大數據大數據是人工智能的柱石。目前，深化學習主要基于大數據，即訓練大數據，總結計算機在相似數據上能夠運用的常識或規律。簡而言之，什么是大數據？雖然許多人將其界說為“大數據就是大規模數據”。“大規模”僅指數據量。很多數據并不意味著數據有必要具有深度學習算法能夠運用的價值。
　　例如，在地球繞太陽運行的過程中，經過每秒鐘記錄一次地球相對于太陽的速度和方位，能夠獲得很多數據。但是如果只有這樣的數據，事實上，沒有多少價值能夠發掘！大數據這里，咱們參閱馬丁·希爾伯特的總結。今日，咱們經常說，大數據實際上是2000年后發生的數據，這是由于信息交流、信息存儲和信息處理才能的快速增加:信息交流:據估計。
　　從1986年到2007年的20年間，經過地球上現有信息途徑能夠交流的信息量增加了約217倍，而這類信息的數字化率從1986年的約20 %增加到2007年的約99.9 %。跟著數字信息的爆炸式增加，參加信息交流的每個節點都能夠在短時間內接納和存儲很多數據。信息存儲:全球信息存儲容量大約每3年翻一番。從1986年到2007年的20年間。
　　全球信息存儲容量增加了120倍，存儲信息的數字化也從1986年的約1 %增加到2007年的約94 %。在1986年，即使咱們運用了一切的信息載體和存儲手法，咱們仍然只能存儲世界上交流的大約1 %的信息，而在2007年，這個數字增加到了大約16 %。信息存儲容量的增加為咱們使用大數據提供了簡直無限的幻想空間。信息處理:憑借海量信息獲取和存儲才能。
　　在應用層面，大數據通常能夠替代傳統的抽樣調查，大數據能夠實時獲取，大數據通常混合來自多個數據源的多維信息，大數據的價值在于數據分析、數據發掘和基于分析的智能決策。

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